| 规划论证-- | 体系筹划模型数据管理系统 |
| 设计开发-- | AVPDM研发数据管理系统 |
| 生产制造-- | AVIEW轻量化与可视化系统 AVMPM数字化工艺设计及管理系统 AVMES制造执行系统 AVMOM制造运营管理平台 |
| 试验鉴定 | |
| 运维保障 | |
| 运营管理-- | AVPLAN项目全周期协同管理平台 AVQMS全面质量管理系统 AVSCM供应链驱动的网络协同制造集成平台 |
|
|
|
某省审计信息化建设虽历经二十余年发展，但仍面临三大核心痛点： 1）知识“散”，各类审计知识分散存储，缺乏体系，难以有效支撑审计项目； 2）数据“僵”，审计数据更新滞后、与业务脱节，难以转化为驱动智能应用的动态知识底座； 3）应用“浅”，系统智能化水平不足，无法为审计全流程提供深度赋能，导致审计人员仍陷于重复劳动。 基于上述痛点，某省审计厅核心需求如下： 一是构建审计领域知识体系，推动审计知识从零散分布转向系统化组织；二是提升数据应用能力，解决审计数据格式异构、更新滞后、跨系统分析困难、知识复用率低等问题；三是提升应用智能化水平，解决一线审计人员日常高频需求，降低技术使用门槛，解决“最后一公里”实操痛点。 |
|
1.构建体系化的审计知识库 通过系统梳理与集成审计相关的法律法规、审计问题、成果文书等业务知识，构建覆盖法律法规、审计成果、审计问题等六大主题的知识体系。 2.建设智能化的知识学习底座 通过引入deepseek、千问等大模型+RAG等人工智能技术，构建可持续学习、动态更新的审计知识基底，为知识的高效调用与智能应用夯实基础。 3.研发场景化的审计智能体 聚焦审计一线高频、高价值的业务场景，研发通用知识问答、审计问题辅助定性助手、审计政策制度助手、审计智能阅读助手等智能体，提升了审计工作的效率、深度与质量，推动形成了“人机协同、智能赋能”的新型审计工作模式。 |
通过该项目建设，成功构建了审计知识学习底座。该底座系统打通了从多源数据采集、标准化治理到结构化数据向向量化高质量数据转换的全链路途径，实现了审计知识从“静态记录”到“可计算、可推理、可进化”的语义化本质升级。
基于“大模型+RAG”技术架构，建立了本地化、专有化的审计知识库，支持审计人员使用自然语言进行精准提问，系统能够从向量数据库中实时检索相关上下文，并生成准确、可靠、可溯源的智能问答结果。
这一成果不仅显著提升了知识查找与利用效率，也为审计业务的智能化应用奠定了坚实的数据与能力基础。
该项目建设的审计问题辅助定性智能体依托某省全省历史积累沉淀的十多万条审计问题、定性依据和处理处罚依据等，通过自然语言提问的方式，对审计问题从法规适用性、时效性及问题性质特征进行剖析，辅助审计人员高效精准的进行问题定性和法规引用，极大提升了审计人员的工作质效。
