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神通数据库
神通数据库管理系统
神通数据库管理系统(MPP集群版)
神通向量数据库管理系统
神通分布式对象数据库管理系统

神通数据库管理系统(MPP集群版)

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神通数据库管理系统(MPP集群版)(简称:神通MPP)是一款面向OLAP与OLTP混合场景的分布式数据库产品,已通过中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合组织的安全可靠测评。产品基于完全对等的无共享(Share-nothing)MPP架构设计,作为面向PB级海量数据处理的分布式数据库底座,神通MPP聚焦解决传统数据库在大规模数据存储、复杂统计分析、跨节点并行计算、弹性扩展等核心痛点,集成行列混合压缩、多级并行处理、全双工高可用等多项核心技术,支持TB到PB级结构化数据的高效存储与分析。

应用场景

海量数据仓库场景

海量数据仓库场景

适用于政府数据中台、金融数据仓库、电信大数据平台等,支撑TB到PB级结构化数据的长期存储与管理。通过行列混合压缩技术降低70%以上存储成本,依托MPP多级并行计算能力,实现千亿条数据批量加载、多表关联分析与复杂统计报表生成,为上层决策支持系统提供高效数据支撑。

复杂统计分析场景

复杂统计分析场景

覆盖政务跨部门数据协同、金融风控建模、能源生产数据分析、互联网安全监测、公安大数据研判、电商交易数据分析等场景,支持多维度钻取、同比环比分析、复杂聚合计算等核心需求。凭借矢量化运算、智能索引优化、多副本负载均衡与节点级并行处理,亿级记录统计查询不超过10分钟,500并发下千万级大表关联查询3秒内响应,满足高频次分析决策需求。

混合负载处理场景

混合负载处理场景

覆盖需要同时支撑事务处理与分析查询的业务,如金融实时风控、电信实时计费等。依托混合引擎,一套存储引擎同时满足OLTP事务处理与OLAP分析需求,无需拆分系统架构,实现“交易即分析”,提升数据价值释放效率,简化系统复杂度。

关键行业数据处理场景

关键行业数据处理场景

适配航天重大工程数据处理、国防军工信息化建设、能源生产数据监控等关键业务,支撑航天器测控数据存储、装备研制数据管理、电力调度数据分析等核心需求。凭借高可靠设计、全链路安全防护与海量数据并行处理能力,保障数据存储安全、业务连续运行,已稳定支撑反诈大数据、空间站运行监测、审计工程、国家互联网应急中心等国家重大工程的海量数据处理任务。

功能结构
各层级与各模块协同支撑海量数据处理需求
分布式并行计算能力
基于无共享MPP架构设计,支持多节点协同并行处理,任务可自动分片分发至各节点同步执行。融合多级并行与多核并行技术,兼顾精确查询与复杂统计分析效率,适配混合业务负载场景,无需拆分系统即可满足不同类型计算需求。
海量数据存储与优化能力
支持大规模数据长期稳定存储,适配从TB到PB级数据量级需求。配备行式、列式及行列混合多存储引擎,结合智能多级压缩技术,在不影响查询性能的前提下降低存储开销。支持数据生命周期自动管理,按数据特性灵活调度存储策略,提升存储资源利用率。
高可用保障能力
采用多副本全双工高可用设计,主备节点可同时提供计算能力,避免资源闲置。支持多种部署模式与跨机架副本分布,节点故障时可快速切换,保障业务连续运行。具备完善的备份恢复机制,覆盖全量、增量等多种备份方式,搭配异地灾备方案,确保数据安全无丢失。
混合负载处理能力
内置HTAP混合引擎,一套存储引擎可同时支撑事务处理与分析查询场景。优化事务并发控制与查询执行逻辑,适配核心业务交易与复杂统计分析协同的业务需求,简化系统架构复杂度。
智能运维管理能力
提供图形化管理工具与命令行工具,实现集群配置、数据对象管理、性能监控等操作可视化。集成性能诊断组件,可自动识别运行瓶颈并提供优化建议,支持集群状态实时监控与异常报警,降低分布式集群管理门槛。
全生态集成与扩展能力
支持与主流开源生态产品无缝集成,可直接访问多种异构数据源,无需数据迁移即可实现联合查询。支持虚拟机、容器、云平台等多种部署模式,节点可在线平滑扩展,适配业务规模增长需求。具备定制化开发能力,可根据行业特性扩展专用功能与接口。
智能运维管控
提供图形化集群管理工具与自动化运维脚本,支持节点在线扩容、数据自动重分布与故障自动恢复,结合智能性能诊断,非专业运维人员也能快速上手,降低分布式集群管理复杂度。
灵活生态集成
适配多元场景:深度适配国产软硬件生态,兼容Spark、Kafka、HDFS、Lucene等开源产品,支持多种数据导入导出协议与格式,可与第三方系统、数据分析工具无缝集成,适配大数据处理与数据中台建设需求。
全栈自主可控
从内核到工具链100%自主研发,无外部技术依赖。深度适配国产软硬件生态,覆盖鲲鹏、海光、飞腾等芯片及主流国产操作系统,是信创领域分布式数据库标杆产品。支持国密算法与全密态计算,筑牢高敏感数据安全防线,满足关键领域国产化替代需求。
简化系统架构
一套存储引擎同时满足OLTP事务处理与OLAP分析需求,无需拆分系统,实现“交易即分析”,减少系统复杂度与运维成本,提升数据价值释放效率。
极致存储效率
降低成本开销:创新行列混合压缩技术,压缩比最高达15:1,节省70%以上存储成本,查询性能不衰减。支持数据生命周期自动管理,结合存储介质分层调度,进一步降低综合存储成本。
分布式并行架构
基于Share-nothing架构设计,扁平设计避免单点依赖,运行状态下可在线平滑扩展,集群节点规模可扩展至1024个,性能随节点数同比提升,通过普通硬件组合即可构建高效分布式集群,适配业务规模持续增长需求。

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